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从入门到精通:Python OpenPyXL完整教程

Python sitin 5个月前 (11-15) 96次浏览 已收录 0个评论
从入门到精通:Python OpenPyXL完整教程

OpenPyXL是一个强大的Python库,用于处理Excel文件,允许读取、编辑和创建Excel工作簿和工作表。无论是需要自动化处理大量数据,还是创建漂亮的报告,OpenPyXL都是一个强大的工具。本文将详细介绍OpenPyXL的各种功能,包括读取、写入、样式设置等,以及大量示例代码来帮助你深入理解。

安装OpenPyXL

要开始使用OpenPyXL,首先需要安装它。

使用pip进行安装:

pip install openpyxl

安装完成后,就可以导入OpenPyXL并开始处理Excel文件了。

import openpyxl

打开和创建工作簿

打开现有工作簿

使用OpenPyXL,可以打开现有的Excel工作簿,然后对其进行读取和编辑。

下面是打开工作簿的示例:

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格数据
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)

创建新工作簿

可以使用OpenPyXL创建新的Excel工作簿,然后将数据写入其中。

下面是创建新工作簿的示例:

import openpyxl

# 创建新工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取默认工作表
sheet = workbook.active

# 写入数据到单元格
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'

# 保存工作簿
workbook.save('new_example.xlsx')

读取和写入数据

读取单元格数据

可以使用OpenPyXL读取工作表中的单元格数据。

以下是一些示例:

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格数据
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)

# 通过行和列索引读取数据
cell_value = sheet.cell(row=2, column=3).value
print(cell_value)

写入数据到单元格

要将数据写入工作表,可以简单地为单元格分配一个值。

以下是示例:

import openpyxl

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 写入数据到单元格
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet.cell(row=2, column=2, value='World')

# 保存工作簿
workbook.save('new_example.xlsx')

操作工作表

OpenPyXL还可以操作工作表,包括创建、复制、删除等。

以下是一些示例:

创建新工作表

可以创建新的工作表,并将其添加到工作簿中:

import openpyxl

workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建新的工作表
new_sheet = workbook.create_sheet(title='NewSheet')

# 保存工作簿
workbook.save('new_example.xlsx')

复制工作表

要复制现有的工作表,可以使用copy_worksheet方法:

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 复制工作表
copied_sheet = workbook.copy_worksheet(workbook['Sheet1'])
copied_sheet.title = 'Copy of Sheet1'

# 保存工作簿
workbook.save('example_with_copy.xlsx')

删除工作表

要删除工作表,使用remove方法:

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 删除工作表
del workbook['Sheet2']

# 保存工作簿
workbook.save('example_without_sheet2.xlsx')

设置样式

OpenPyXL还支持样式设置,可以设置字体、背景颜色、边框等。以下是一些示例:

设置字体样式

import openpyxl
from openpyxl.styles import Font

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 创建字体样式
font = Font(name='Arial', bold=True, size=14)

# 将字体样式应用到单元格
sheet['A1'].font = font

# 保存工作簿
workbook.save('example_with_font.xlsx')

设置背景颜色

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill

workbook = openpyxl.Workbook

()
sheet = workbook.active

# 创建背景颜色样式
fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')

# 将背景颜色应用到单元格
sheet['B2'].fill = fill

# 保存工作簿
workbook.save('example_with_fill.xlsx')

设置边框

import openpyxl
from openpyxl.styles import Border, Side

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 创建边框样式
border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin'))

# 将边框应用到单元格
sheet['C3'].border = border

# 保存工作簿
workbook.save('example_with_border.xlsx')

总结

Python OpenPyXL是一个功能强大的库,用于处理Excel文件,无论是在办公自动化中使用Excel文件,还是需要对大量数据进行分析,OpenPyXL都是一个强有力的工具。在本文中,介绍了OpenPyXL的安装方法,然后分享了如何打开、创建工作簿,读取和写入数据,以及如何操作工作表和设置样式。

通过本文,学会了如何使用OpenPyXL打开已有的Excel文件,读取和编辑其中的数据,也学会了如何创建新的工作簿,将数据写入其中,以及如何操作工作表,包括创建、复制和删除工作表。此外,还了解了如何设置样式,包括字体、背景颜色和边框,以美化Excel文件。

使用Python OpenPyXL,可以轻松地处理各种Excel文件,从而提高办公效率和数据处理能力。无论是日常工作还是数据分析,OpenPyXL都将成为得力助手。

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