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80个Python数据分析必备实战案例.pdf(附代码),完全开放下载

资料 sitin 3周前 (03-28) 217次浏览 已收录 0个评论

大家好,我是彭涛。

随着数据时代的来临,Python数据分析技能现在愈加重要,无论是从事数据科学、商业分析还是决策支持,掌握 Python 数据分析的技能都将成为你事半功倍的利器。

之前为大家陆续梳理了基础资料,爬虫资料,就有很多小伙伴后台留言需要数据分析的内容,现在终于为大家整理好了。

目录

资料目录如下图所示:

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资料内容包含入门练习,还有进阶和高级的内容,不仅适合想要快速入门 Python 数据分析,掌握基本技能和流程;还适合希望提升数据分析能力,学习高级技术和实战经验的小伙伴。

内容

内容涵盖数据分析的各个方面,从数据加载到数据可视化,再到高级数据处理技巧,一应俱全。

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通过丰富的实战案例,让你在实际工作中能够灵活运用所学知识。

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用易懂的语言和丰富的示例代码,带你逐步掌握数据分析的精髓。

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可以掌握数据处理的常用方法,数据类型转换和编码技巧,学习如何从不同来源加载数据,并掌握数据清洗的技巧,应用时间序列分析技术,处理时间序列数据,并进行趋势分析和周期性分析。

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这份资料是我们精心打造的学习资源,旨在帮助大家快速掌握 Python 数据分析的核心概念和技能,并通过实际案例展示如何应用这些技能解决实际问题。

如何领取

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