命名空间（Namespace）
命名空间是一个存储变量名称和对象之间关系的映射，用于确保变量名的唯一性和避免冲突。Python 中主要有三种命名空间：全局命名空间、局部命名空间和内置命名空间。
-
全局命名空间（Global Namespace）： 全局命名空间包含了在模块级别定义的变量、函数和类等。它在整个程序中都是可见的。 -
局部命名空间（Local Namespace）： 局部命名空间是在函数内部定义的命名空间，包含了函数内部定义的变量、参数、内置函数等。它只在函数内部有效，函数执行结束后会被销毁。 -
内置命名空间（Built-in Namespace）： 内置命名空间包含了 Python 内置的函数和异常等，可以直接在任何地方访问这些内置对象。
作用域（Scope）
作用域指的是变量可见和访问的范围，Python 中有四种作用域：局部作用域、嵌套作用域、全局作用域和内置作用域。
-
局部作用域（Local Scope）： 局部作用域指的是在函数内部定义的变量和函数，只能在函数内部访问。 -
嵌套作用域（Enclosing Scope）： 嵌套作用域是指在函数内部的函数（嵌套函数）中定义的变量和函数，可以在嵌套函数以及外层函数中访问。 -
全局作用域（Global Scope）： 全局作用域指的是在模块级别定义的变量和函数，可以在模块中的任何地方访问。 -
内置作用域（Built-in Scope）： 内置作用域是指 Python 内置的函数和异常等，可以在程序的任何地方访问。
示例代码
x = 10 # 全局变量
def outer_func():
y = 20 # outer_func 函数的局部变量
def inner_func():
z = 30 # inner_func 函数的局部变量
print(x, y, z) # 可以访问全局变量 x 和外层函数的局部变量 y
inner_func()
outer_func()
print(x) # 输出: 10，全局变量 x 可以在任何地方访问
print(y) # 报错，y 在 outer_func 的局部作用域中，无法在外部访问
print(z) # 报错，z 在 inner_func 的局部作用域中，无法在外部访问
适用场景
命名空间（Namespace）和作用域（Scope），可以考虑以下几种常见的使用场景，以更好地理解它们在实际编程中的应用：
1. 避免命名冲突
命名空间和作用域可以帮助避免命名冲突，特别是在大型项目中，不同模块或函数之间可能会定义相同名称的变量或函数。通过将变量和函数放置在适当的命名空间和作用域中，可以确保名称唯一性，避免意外覆盖或混淆。
# 模块1中的全局变量
x = 100
def func1():
# 模块1中的函数
print("Module 1")
# 模块2中的全局变量
x = 200
def func2():
# 模块2中的函数
print("Module 2")
2. 封装和信息隐藏
通过使用命名空间和作用域，可以实现封装和信息隐藏的概念，将相关的变量和函数组织在一起，对外部提供统一的接口，隐藏内部实现细节。
class Calculator:
def __init__(self):
self.result = 0
def add(self, x, y):
self.result = x + y
def get_result(self):
return self.result
3. 局部化变量
在函数内部定义的局部变量可以限制其作用范围，避免全局变量的过度使用，提高代码的可读性和可维护性。局部变量在函数执行结束后会被销毁，不会占用过多的内存空间。
def calculate_total(items):
total = 0 # 局部变量，用于累加商品价格
for item in items:
total += item.price # 访问每个商品的价格属性
return total
4. 函数内部嵌套函数
Python 支持在函数内部定义嵌套函数，嵌套函数可以访问外层函数的局部变量，实现了更灵活的代码组织和逻辑封装。
def outer_function():
x = 10 # 外层函数的局部变量
def inner_function():
nonlocal x # 使用 nonlocal 关键字访问外层函数的局部变量
x += 1
return x
return inner_function()
print(outer_function()) # 输出: 11